Perspectiva práctica de la administración de bases de datos.
1.1. Administrador de Bases de Datos (DBA)
Un administrador de bases de datos (o DBA) tiene la responsabilidad de mantener y operar las bases de datos que conforman el sistema de información de una compañía.
Debido a la importancia de los datos que están a su cargo, el administrador de bases de datos debe ser experto en TI (tecnología de la información), teniendo particular conocimiento de DBMS (sistemas de administración de bases de datos) y el lenguaje de consulta SQL. También debe tener conocimiento de varios tipos de lenguaje de programación para poder automatizar ciertas tareas.
Una de sus tareas es la de asegurar la integridad del sistema de información de la compañía. Además, es necesario que posea un buen entendimiento de DBMS para optimizar las consultas, ajustar la configuración de DBMS o para sincronizar en forma precisa las herramientas de control del acceso a las bases de datos.
Es posible que el administrador de bases de datos tenga que brindar asistencia técnica a usuarios de las aplicaciones cliente o equipos de desarrollo para solucionar problemas, dar consejos o ayudar a resolver consultas complicadas.
1.1.1 Funciones de un DBA
Los DBA realizan pruebas de rendimiento, pruebas de impacto, pruebas funcionales, pruebas de código, pruebas de carga de datos, pruebas de implementación y pruebas de integración en proyectos Investigación, desarrollo e innovación. Para la ejecución de pruebas es necesario aplicar las metodologías basadas en Ingeniería del software, sus aplicaciones funcionales y los requerimientos de calidad, añadiendo las líneas base de la ingeniería requerimientos en la inteligencia de negocios y las tecnologías de la información.
1.1.2 Relación del DBA con otras áreas de los Sistemas.
En sistemas muy complejos cliente/servidor y de tres capas, la base de datos es sólo uno de los elementos que determinan la experiencia de los usuarios en línea y los programas desatendidos. El rendimiento es una de las mayores motivaciones de los DBA para coordinarse con los especialistas de otras áreas del sistema fuera de las líneas burocráticas tradicionales. Uno de los deberes menos respetados por el administrador de base de datos es el desarrollo y soporte a pruebas, mientras que algunos otros encargados lo consideran como la responsabilidad más importante de un DBA. Las actividades de soporte incluyen la colecta de datos de producción para llevar a cabo pruebas con ellos; consultar a los programadores respecto al desempeño; y hacer cambios a los diseños de tablas de manera que se puedan proporcionar nuevos tipos de almacenamientos para las funciones de los programas.
1.2. Análisis de los manejadores de bases de datos
El sistema manejador de bases de datos es la porción más importante del software de un sistema de base de datos. Un DBMS es una colección de numerosas rutinas de software interrelacionadas, cada una de las cuales es responsable de alguna tarea específica.
Microsoft SQL Server al igual que Oracle DB y MySQL Server son sistemas de gestión o manejadores de base de datos, existen muchos como:
1.3. Consideraciones para elegir un buen DBMS
+ Cual es la disponibilidad de soporte de este gestor de bases de datos
Es factible que encuentre personal capacitado fácilmente para resolver problemas en mi gestor de bases de datos, por ejemplo veamos la capacidad de personas que usan Oracle, SQL Server, PosgreSQL, MySQL, etc., las entidades tienen que ser gestionadas por un Administrador de bases de datos, de igual manera debe considerarse si es posible determinar el costo de un especialista en dicho gestor de base de datos o si el gestor nos brinda soporte en línea o vía remota.
Si las aplicaciones que van a consumir esos datos son de misión critica y se requiere alta disponibilidad y soluciones rápidas, no es recomendable usar un DBMS poco conocido en el mercado y mucho menos que sea nuevo como los gestores non-SQL ya que nadie los conoce y si mi gestor de base de datos sufre una caída, quien, cuándo y cuánto va a costar repararlo ya que a pesar de poseer una muy buena política de backups, puede que el mismo servidor se dañe (hardware) y si no consigo alguien que lo ponga en línea lo mas rápido posible estaré en problemas pues la empresa va a tener una larga caída que se representara en dinero y falta de productividad.
+ Cual es la carga de transacciones que va a soportar esa base de datos
Si voy a necesitar una alta carga de transacciones (mayores a 200 usuarios conectados al mismo tiempo) es necesario que se vaya pensando en algo robusto y bien probado en el mercado servidores como cualquier versión express (SQL Servr, DB2, etc.) no es aceptable, si lo que se desea es algo libre pues PostgreSQL es la respuesta .
+ Que sistema operativo se planea implementar
Está comprobado que SGBD diseñados en opensource (Código abierto) corren mucho más rápido en entornos operativos basados en UNIX que sobre Windows, así que aquí debería de tenerse en cuenta el sistema operativo, si no se ha tomado la decisión entonces elegir el sistema operativo del servidor dependiendo del SGBD, en foros como los de PosgreSQL, por ejemplo, la gente que ha realizado pruebas de este SGBD indican que se tiene un 25% de optimización corriendo sobre LINUX que sobre Windows.
Si no se tiene un sistema operativo en el servidor sería recomendable elegirlo en base al SGBD y esto también tendría consideraciones como la operatividad y la capacidad de administración de un servidor en tal o cual SO y los gastos que implicarían su mantenimiento.
+ En caso de un aplicativo WEB cuales serán las consideraciones
No hay muchas consideraciones que tomar en cuanto al aplicativo ya que si esta hecho sobre PHP, IIS en sus últimas versiones implementa un soporte que es algunas veces superior al que implementa Apache, pero lo óptimo sería que la aplicación se pudiera adecuar a cualquier SGBD tal cual lo hace algunos CMS que pueden instalarse en varios SGBD.
Siempre y por siempre seria la disponibilidad y la carga de trabajo que va a tener el servidor de datos y si es posible la capacidad de alta disponibilidad, aquí entrarían a tratar también términos como Cloud, Private cloud etc.
1.4. Nuevas tecnologías y aplicaciones de los sistemas de bases de datos.
Los sistemas orientados a los datos se caracterizan porque los datos no son de una aplicación sino de una Organización entera que los va a utilizar; se integran las aplicaciones, se diferencian las estructuras lógicas y físicas. El concepto de relación cobra importancia. Originalmente las aplicaciones cubrían necesidades muy específicas de procesamiento, se centraban en una tarea específica. Las bases de datos evitan las inconsistencias que se producían por la utilización de los mismos datos lógicos desde distintos archivos a través de procesos independientes.
El mundo real considera interrelaciones entre datos y restricciones semánticas que deben estar presentes en una base de datos. No solo debe almacenar entidades y atributos, sino que también debe almacenar interrelaciones entre datos.
La redundancia de datos debe ser controlada, pero si se admite cierta redundancia física por motivos de eficiencia.
Pretenden servir a toda la organización.
La independencia de los tratamientos sobre los datos y estos mismos, ha tenido una enorme influencia en la arquitectura de los SGBD.
La definición y descripción del conjunto de datos contenido en la base debe ser única e integrada con los mismos datos.
